阿里巴巴，云计算和电商领域的中国科技巨头，正从虚拟聊天机器人转向实体世界，正式加入物理AI竞赛。本周，阿里发布了开源机器人模型RynnBrain，旨在赋能机器人感知周围环境并完成复杂物理任务。这一突破性进展，不仅展示了阿里在AI领域的雄心，也反映了中国在机器人技术上的加速追赶。
RynnBrain：专为机器人设计的开源大脑
RynnBrain是阿里巴巴DAMO研究院最新力作，该模型专为物理AI优化，能够处理视觉、触觉等多模态输入，帮助机器人实时理解环境并规划动作。例如，在仓库分拣或家庭服务场景中，RynnBrain能让机器人避开障碍物、抓取物体，甚至适应动态变化的环境。
阿里巴巴表示：“RynnBrain不仅仅是聊天AI的延伸，它是为真实世界设计的智能核心。”
作为开源项目，RynnBrain已在GitHub上发布，开发者可免费获取模型权重和训练代码。这降低了机器人AI开发的门槛，预计将吸引全球研究者和企业快速迭代。相比闭源模型，开源策略能加速生态构建，类似于Hugging Face上的Transformer模型浪潮。
物理AI：从聊天到行动的AI革命
传统AI以生成式模型为主，如ChatGPT，主要处理语言和图像生成。但物理AI（Embodied AI）聚焦于“具身智能”，即AI与物理世界的交互。机器人需整合感知、决策和执行三大模块：通过摄像头和传感器感知、用神经网络规划路径、驱动电机执行任务。
全球物理AI赛道竞争激烈。特斯拉的Optimus机器人已进入工厂测试阶段，Figure AI获亚马逊投资，波士顿动力Atlas以惊人敏捷闻名。中国企业也不甘落后，百度Apollo、小米CyberOne等产品层出不穷。阿里巴巴的入局，进一步点燃了这一赛道。
中国市场：老龄化和劳动力短缺的催化剂
中国正面临人口老龄化高峰，预计到2035年，65岁以上人口将超4亿。同时，制造业劳动力短缺加剧，“用工荒”频现。机器人成为解决方案：工业机器人密度，中国已超全球平均水平，但服务机器人渗透率仍低。
政府政策大力支持，《“十四五”机器人产业发展规划》目标到2025年，机器人产业规模达1500亿元。阿里RynnBrain的推出，正契合这一趋势，可应用于物流、医疗和家政等领域。例如，在阿里云仓库，RynnBrain驱动的机器人能实现“无人分拣”，提升效率30%以上。
编者按：开源RynnBrain的战略意义
阿里巴巴选择开源RynnBrain，绝非偶然。在中美AI博弈中，开源已成为中国企业的“软实力”。它能快速聚集开发者社区，弥补数据和算力劣势，形成“开源+国产芯片”闭环。同时，这也向国际社会展示中国AI的开放姿态，避免“技术孤岛”。
展望未来，RynnBrain或将成为中国物理AI的“基石模型”，类似于Llama在语言AI中的地位。但挑战犹存：模型泛化能力需验证，安全性和伦理问题待解。阿里需持续投入，推动从实验室到量产的跨越。
总体而言，RynnBrain标志着中国从“AI跟随者”向“领导者”转型的关键一步。物理AI时代已来，机器人将重塑生产力和生活方式。
（本文约1050字）
本文编译自AI News